Modele językowe coraz częściej pełnią rolę pierwszego punktu odniesienia przy poszukiwaniu informacji o firmach, produktach i ekspertach – szczególnie tam, gdzie użytkownicy oczekują porównań, kontekstu i syntetycznych odpowiedzi. Dane rynkowe pokazują, że w segmencie B2B narzędzia oparte na generatywnej AI zaczynają realnie wpływać na sposób prowadzenia researchu i budowania pierwszego obrazu marek[1].
W odpowiedzi na tę zmianę PR Calling wraz z partnerem SEO – DevaGroup – wprowadza AI Reputation Suite: usługę widoczności oraz zarządzania reputacją marek i ekspertów w odpowiedziach generowanych przez modele AI, takie jak ChatGPT, Gemini, czy Claude.
AI już wpływa na sposób postrzegania marek, nawet jeśli firmy nie mają nad tym kontroli
Zmiana zachowań użytkowników jest dziś najbardziej widoczna tam, gdzie potrzebna jest analiza i porównywanie ofert. Badania pokazują, że 47% kupujących w sektorze B2B korzysta z narzędzi opartych na sztucznej inteligencji podczas rozpoznawania rynku i wstępnego poszukiwania dostawców, a 38% wykorzystuje je do sprawdzania i tworzenia listy wybranych firm[2].
Choć w/w dane dotyczą przede wszystkim procesu wyboru dostawców, stanowią one wyraźny sygnał szerszego trendu: modele AI zaczynają pełnić rolę „pierwszego filtra informacji”, który porządkuje wiedzę o markach, ich wiarygodności i kompetencjach – jeszcze zanim użytkownik sięgnie po klasyczne źródła. Jednocześnie adaptacja AI po stronie marketerów i zespołów komunikacji postępuje wolniej – marketerzy wykorzystują AI głównie operacyjnie (analiza, research), a niekoniecznie strategicznie pod kątem widoczności w modelach językowych, co pogłębia lukę pomiędzy sposobem, w jaki użytkownicy szukają informacji, a tym, jak marki zarządzają swoją obecnością w cyfrowym ekosystemie.
– Gdy użytkownik pyta AI o firmę lub rekomendację, odpowiedź powstaje na bazie publicznych treści i sygnałów wiarygodności. To sprawia, że reputacja marek coraz częściej kształtuje się poza ich własnymi kanałami – mówi Dominik Wartecki, Growth Partner PR Calling. – Modele AI nie tworzą opinii, a rekonstruują je na podstawie dostępnych treści. Rosnąca rola AI w procesach researchowych pokazuje, że zarządzanie reputacją musi dziś uwzględniać także ten nowy punkt styku z odbiorcami – dodaje Dominik Wartecki.
PR i SEO pod logikę modeli językowych, nie pod klasyczne kampanie
AI Reputation Suite opiera się na założeniu, że modele językowe nie rozróżniają działań PR i SEO w tradycyjnym sensie. Zamiast tego identyfikują spójne narracje, wiarygodne źródła, sygnały autorytetu i eksperckości, które następnie są powielane w odpowiedziach generowanych przez AI.
W ramach usługi:
- PR Calling odpowiada za sygnały E-E-A-T, czyli budowanie realnego autorytetu i zaufania, m.in. poprzez obecność marek i ekspertów w wiarygodnych mediach, tworzenie treści eksperckich, raportów, komentarzy i cytowań, które algorytmy potrafią dziś weryfikować,
- DevaGroup odpowiada za techniczne SEO i strukturę danych (schema.org).
– Dobre publikacje bez struktury semantycznej są dziś niewykorzystanym potencjałem. Z kolei najlepsze SEO bez wiarygodnych źródeł nie buduje autorytetu. Dopiero połączenie tych dwóch światów sprawia, że modele AI zaczynają konsekwentnie „rozpoznawać” markę. Widoczność w AI Search (np. Perplexity, Gemini czy ChatGPT Search) jest bezpośrednio powiązana z klasycznym pozycjonowaniem, ponieważ modele te w czasie rzeczywistym czerpią dane z indeksów wyszukiwarek – komentuje Bartłomiej Tomczyk, Senior SEO Specialist, DevaGroup.
Monitoring odpowiedzi AI zamiast klasycznej listy wycinków mediowych
W świecie, w którym AI agreguje informacje z wielu źródeł i prezentuje je w jednej odpowiedzi, monitoring reputacji nie może ograniczać się wyłącznie do analizy publikacji medialnych. Coraz większe znaczenie ma obserwowanie tego, jak modele AI opisują markę, jej kompetencje i ekspertów, niezależnie od kontekstu zapytania.
W ramach AI Reputation Suite zespoły analizują m.in.:
– jak modele odpowiadają na pytania o markę i konkurencję,
– czy poprawnie identyfikują ekspertów i ich specjalizacje,
– jakie źródła są cytowane i wzmacniane,
– gdzie pojawiają się luki informacyjne, uproszczenia lub narracje konkurencji.
– To naturalna ewolucja zarządzania reputacją. Dziś nie wystarczy wiedzieć, gdzie marka była obecna medialnie. Coraz ważniejsze staje się pytanie: co mówi o niej AI, gdy użytkownik szuka informacji lub rekomendacji – podsumowuje Dominik Wartecki.
Dla kogo jest AI Reputation Suite
Z rozwiązania mogą korzystać przede wszystkim:
– firmy technologiczne i SaaS,
– organizacje świadczące usługi B2B,
– marki eksperckie i doradcze,
– spółki, dla których reputacja i zaufanie są kluczowe w procesach sprzedażowych i decyzyjnych,
– liderzy i eksperci budujący silną pozycję osobistą.
Usługa ma charakter długofalowy i została zaprojektowana jako nowy standard zarządzania reputacją w środowisku AI, a nie jednorazowa kampania komunikacyjna. Dane z obszaru B2B vendor research stanowią dziś najbardziej mierzalny sygnał tej transformacji, ale nie wyczerpują pełnego wpływu AI na sposób postrzegania marek.
[1] Emarketer AI competes with search in B2B buying, reshaping the vendor discovery funnel : https://www.emarketer.com/content/ai-competes-with-search-b2b-buying-reshaping-vendor-discovery-funnel
[2] Tamże.